SELAMAT DATANG DI SUMBANG DUA.COM Jl. Baturaden Timur No 35 Gandatapa-Sumbang-Banyumas Jawa Tengah .....menerima artikel, berita, informasi, dll tentang dunia kesehatan.......SEHAT KITA SEHAT UNTUK SEMUA

Selasa, 10 April 2012

Menghitung Harapan Hidup

2.8.1. Indeks Harapan Hidup

Indeks Harapan Hidup menunjukkan jumlah tahun hidup yang diharapkan dapat dinikmati penduduk suatu wilayah. Dengan memasukkan informasi mengenai angka kelahiran dan kematian per tahun variabel e0 diharapkan akan mencerminkan rata-rata lama hidup sekaligus hidup sehat masyarakat. Sehubungan dengan sulitnya mendapatkan informasi orang yang meninggal pada kurun waktu tertentu, maka untuk menghitung angka harapan hidup digunakan metode tidak langsung (metode Brass, varian Trussel). Data dasar yang dibutuhkan dalam metode ini adalah rata-rata anak lahir hidup dan rata-rata anak masih hidup dari wanita pernah kawin. Secara singkat, proses penghitungan angka harapan hidup ini disediakan oleh program Mortpak. Untuk mendapatkan Indeks Harapan Hidup dengan cara menstandarkan angka harapan hidup terhadap nilai maksimum dan minimumnya.



Angka Harapan Hidup (e0) (AHHo)
Merupakan perkiraan rata-rata lamanya hidup sejak lahir yang mungkin akan dicapai oleh sekelompok penduduk

Angka harapan hidup atau e0 dihitung menggunakan metode tidak langsung (metode Brass, varian Trussel) berdasarkan variabel rata-rata anak lahir hidup dan rata-rata anak yang masih hidup.
Metode Trussel selama ini dianggap cukup moderat untuk menghitung angka harapan hidup penduduk dibandingkan metode lainnya




Titik awal untuk menghitung harapan hidup adalah angka kematian usia tertentu dari anggota populasi. Sebuah model yang sangat sederhana dari usia kematian spesifik menggunakan fungsi Gompertz, meskipun hari ini metode yang lebih canggih yang digunakan.

Dalam kasus dimana jumlah data yang relatif kecil, metode yang paling umum adalah untuk menyesuaikan data ke rumus matematika, seperti perpanjangan dari fungsi Gompertz, atau untuk melihat di meja kematian ditetapkan sebelumnya diturunkan untuk populasi yang lebih besar dan membuat penyesuaian sederhana untuk itu (misalnya kalikan dengan faktor konstan) agar sesuai dengan data.

Dengan sejumlah besar data, satu melihat pada angka kematian sebenarnya mengalami pada usia masing-masing, dan berlaku smoothing (misalnya dengan splines kubik) untuk besi keluar setiap fluktuasi statistik tampaknya acak dari satu tahun usia ke yang berikutnya.

Sedangkan data yang diperlukan dengan mudah diidentifikasi dalam kasus manusia, perhitungan harapan hidup produk industri dan hewan liar melibatkan teknik yang lebih tidak langsung. Harapan hidup dan demografi hewan liar yang sering diperkirakan dengan menangkap, menandai dan merebut kembali mereka. Kehidupan produk, kehidupan rak lebih sering disebut juga dihitung dengan menggunakan metode yang serupa. Dalam kasus berumur panjang komponen seperti yang digunakan dalam aplikasi kritis, seperti di pesawat metode seperti penuaan dipercepat digunakan untuk model harapan hidup komponen.

Usia-spesifik angka kematian dihitung secara terpisah bagi kelompok-kelompok yang terpisah dari data yang diyakini memiliki tingkat kematian yang berbeda (misalnya laki-laki dan perempuan, dan mungkin perokok dan non-perokok jika data tersedia secara terpisah bagi kelompok-kelompok) dan kemudian digunakan untuk menghitung tabel kehidupan, dari yang satu dapat menghitung probabilitas untuk selamat sampai usia masing-masing. Dalam notasi aktuaria probabilitas hidup dari usia''x''usia''x + n''dilambangkan \, _np_x \! dan probabilitas kematian selama usia''x''(yaitu antara usia''x''dan''x''+1) dinotasikan q_x \! . Sebagai contoh, jika 10% dari sekelompok orang hidup pada ulang tahun ke-90 mereka mati sebelum ulang tahun 91 mereka, maka usia tertentu probabilitas kematian di usia 90 akan menjadi 10%. Catatan bahwa ini adalah probabilitas daripada tingkat kematian.

Harapan hidup pada usia''x'', dinotasikan \, E_x \! , Kemudian dihitung dengan menjumlahkan probabilitas bertahan untuk setiap usia. Ini adalah jumlah yang diharapkan selesai tahun tinggal (satu mungkin berpikir itu sebagai jumlah mereka merayakan ulang tahun).e_x = \ sum_ {t = 1} ^ {\ infty} \, _tp_x = \ sum_ {t = 0} ^ {\ infty} t \, _tp_x Q_ {x + t}

Karena usia dibulatkan ke ulang tahun terakhir, pada rata-rata orang hidup setengah tahun di luar ulang tahun terakhir, sehingga setengah tahun ditambahkan ke harapan hidup untuk menghitung harapan hidup penuh. (Hal ini dilambangkan dengan \, E_x \! dengan lingkaran atas "''e''".)

Harapan hidup adalah dengan definisi suatu aritmatika berarti. Hal ini juga dapat dihitung dengan mengintegrasikan kurva kelangsungan hidup dari usia 0 sampai tak terhingga positif (atau ekuivalen dengan umur maksimum, kadang-kadang disebut 'omega'). Untuk kohort punah atau selesai (semua orang yang lahir di tahun 1850, misalnya), tentu saja, itu hanya dapat dihitung dengan rata-rata usia pada saat kematian. Untuk kohort dengan beberapa korban, diperkirakan dengan menggunakan pengalaman kematian dalam beberapa tahun terakhir. Perkiraan ini disebut kohort harapan masa hidup.

Penting untuk dicatat bahwa statistik ini biasanya didasarkan pada pengalaman masa lalu kematian, dan mengasumsikan bahwa usia-spesifik yang sama angka kematian akan terus ke masa depan. Dengan demikian angka harapan hidup seperti perlu disesuaikan untuk tren sementara sebelum menghitung berapa lama seorang individu yang saat ini tinggal dari usia tertentu diharapkan untuk hidup. Periode harapan hidup tetap statistik yang umum digunakan untuk meringkas status kesehatan saat ini populasi.

Namun untuk beberapa tujuan, seperti perhitungan pensiun, biasanya untuk menyesuaikan tabel kehidupan digunakan, sehingga dengan asumsi bahwa usia-spesifik angka kematian akan terus menurun selama bertahun-tahun, seperti yang mereka lakukan di masa lalu. Hal ini sering dilakukan dengan hanya ekstrapolasi tren masa lalu, namun beberapa model yang ada untuk menjelaskan evolusi kematian (misalnya, Lee-Carter model).

Seperti dibahas di atas, secara individual, ada sejumlah faktor yang telah terbukti berkorelasi dengan kehidupan yang lebih panjang. Faktor-faktor yang berhubungan dengan variasi dalam harapan hidup termasuk riwayat keluarga, status perkawinan, status ekonomi, fisik, olahraga, diet, penggunaan obat-obatan termasuk konsumsi rokok dan alkohol, disposisi, pendidikan, lingkungan, tidur, iklim, dan perawatan kesehatan. yang menggunakan dekomposisi nilai singular pada set ditransformasikan usia tertentu untuk mengurangi angka kematian dimensi mereka untuk serangkaian waktu tunggal, meramalkan bahwa time series, dan kemudian pulih set lengkap angka kematian usia tertentu dari nilai diperkirakan. Software untuk pendekatan ini termasuk Profesor Rob J. Hyndman 's paket R dan sistem LCFIT UC Berkeley.


Tambahan : Di Indonesia usia hidup dihitung dengan metode tidak langsung. Metode ini menggunakan dua macam data dasar yaitu rata-rata anak yang dilahirkan hidup dan rata-rata anak yang masih hidup.

ANGKA HARAPAN HIDUP

Konsep Dasar ( Universitas Gunadarma 2010 )

Keberhasilan program kesehatan dan program pembangunan sosial ekonomi pada umumnya dapat dilihat dari peningkatan usia harapan hidup penduduk dari suatu negara. Meningkatnya perawatan kesehatan melalui Puskesmas, meningkatnya daya beli masyarakat akan meningkatkan akses terhadap pelayanan kesehatan, mampu memenuhi kebutuhan gizi dan kalori, mampu mempunyai pendidikan yang lebih baik sehingga memperoleh pekerjaan dengan penghasilan yang memadai, yang pada gilirannya akan meningkatkan derajat kesehatan masyarakat dan memperpanjang usia harapan hidupnya.
Definisi
Angka Harapan Hidup pada suatu umur x adalah rata-rata tahun hidup yang masih akan dijalani oleh seseorang yang telah berhasil mencapai umur x, pada suatu tahun tertentu, dalam situasi mortalitas yang berlaku di lingkungan masyarakatnya.
Angka harapan hidup saat lahir adalah rata – rata hidup yang akan dijalani oleh bayi yang baru lahir pada tahun tertentu.

Kegunaan

Angka Harapan Hidup merupakan alat untuk mengevaluasi kinerja pemerintah dalam meningkatkan kesejahteraan penduduk pada umumnya, dan meningkatkan derajat kesehatan pada khususnya. Angka Harapan Hidup yang rendah di suatu daerah harus diikuti dengan program pembangunan kesehatan, dan program sosial lainnya termasuk kesehatan lingkungan, kecukupan gisi dan kalori termasuk program pemberantasan kemiskinan.
Cara Menghitung
Idealnya Angka Harapan Hidup dihitung berdasarkan Angka Kematian Menurut Umur (Age Specific Death Rate/ASDR) yang datanya diperoleh dari catatan registrasi kematian secara bertahun-tahun sehingga dimungkinkan dibuat Tabel Kematian. Tetapi karena sistem registrasi penduduk di Indonesia belum berjalan dengan baik maka untuk menghitung Angka Harapan Hidup digunakan cara tidak langsung dengan program Mortpak Lite.
Contoh
Angka Harapan Hidup yang terhitung untuk Indonesia dari Sensus Penduduk Tahun 1971 adalah 47,7 tahun. Artinya bayi-bayi yang dilahirkan menjelang tahun 1971 (periode 1967-1969) akan dapat hidup sampai 47 atau 48 tahun. Tetapi bayi-bayi yang dilahirkan menjelang tahun 1980 mempunyai usia harapan hidup lebih panjang yakni 52,2 tahun, meningkat lagi menjadi 59,8 tahun untuk bayi yang dilahirkan menjelang tahun 1990, dan bagi bayi yang dilahirkan tahun 2000 usia harapan hidupnya mencapai 65,5 tahun. Peningkatan Angka Harapan Hidup ini menunjukkan adanya peningkatan kehidupan dan kesejahteraan bangsa Indonesia selama tiga puluh tahun terkahir dari tahun 1970-an sampai tahun 2000.
Tabel 6. Angka Harapan Hidup Saat Lahir Menurut Beberapa Propinsi dan Kabupaten/Kota, yang dihitung dari data Susenas 2004 memakai program Mortpak4.
Propinsi/Kabupaten Angka Harapan Hidup Laki-laki Angka Harapan Hidup Perempuan
Sumatera Selatan 65,5 69,5
Kab. OKI 64,4 68,5
Kota Palembang 69,9 73,5
Jawa Barat 63,8 68,0
Kab. Kuningan 63,4 67,7
Kota Bandung 70,0 73,6
NTT 62,9 67,2
Kab. Flores Timur 63,5 67,8
Kab. Timor Tengah Utara 62,6 67,0

Harapan Hidup
Harapan hidup yang diharapkan (dalam arti statistik) jumlah tahun kehidupan yang tersisa di usia tertentu. Hal ini dilambangkan dengan e x, yang berarti rata-rata jumlah tahun kehidupan berikutnya bagi orang sekarang berusia x, menurut pengalaman kematian tertentu. Dalam literatur teknis, simbol ini berarti rata-rata jumlah tahun kehidupan lengkap yang tersisa, yaitu tidak termasuk pecahan dari satu tahun. Statistik yang terkait termasuk pecahan dari setahun, yaitu makna normal harapan hidup, memiliki lambang dengan lingkaran kecil di atas e.) Harapan hidup dari sekelompok individu sangat bergantung pada kriteria yang digunakan untuk memilih kelompok. Harapan hidup biasanya dihitung secara terpisah untuk pria dan wanita.
Di negara-negara dengan tingginya angka kematian bayi bunga, harapan hidup saat kelahiran sangat sensitif terhadap tingkat kematian dalam beberapa tahun pertama kehidupan. Ukuran lain seperti usia harapan hidup pada 5 (e 5) dapat digunakan untuk mengeluarkan efek dari kematian bayi untuk memberikan ukuran sederhana keseluruhan selain tingkat kematian pada anak usia dini.
Harapan ife istilah yang paling sering digunakan dalam konteks populasi manusia, tetapi juga digunakan dalam pabrik atau hewan ekologi itu dihitung dengan analisis tabel kehidupan (juga dikenal sebagai tabel aktuaria). Istilah harapan hidup juga dapat digunakan dalam konteks objek yang dibuat walaupun istilah yang terkait kehidupan rak digunakan untuk produk-produk konsumen dan istilah berarti waktu untuk breakdown (MTTB) digunakan dalam literatur rekayasa.

Rata-rata Angka Harapan Hidup pada saat lahir (eo) adalah hasil perhitungan proyeksi yang sering dipakai sebagai salah satu Indikator Kesejahteraan Rakyat. Dengan asumsi kecenderungan Angka Kematian Bayi (AKB) menurun serta perubahan susunan umur penduduk seperti telah diuraikan di atas maka harapan hidup penduduk Indonesia (laki-laki dan perempuan) naik dari 67,8 tahun pada periode 2000-2005 menjadi 73,6 tahun pada periode 2020-2025. Dalam Tabel 3.7 juga terlihat bahwa variasi harapan hidup menurut provinsi tidak terlalu besar pada awal tahun proyeksi, angka harapan hidup terendah 60,9 tahun untuk Nusa Tenggara Barat dan tertinggi 73,0 tahun untuk DI Yogyakarta. Pada akhir periode proyeksi variasi itu menjadi berkisar antara 70,8 tahun 75,8 tahun untuk provinsi-provinsi yang sama seperti pada awal proyeksi.

Propinsi Periode
2000-2005
(2002) 2005-2010
(2007) 2010-2015
(2012) 2015-2020
(2017) 2020-2025
(2022)
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
11. NANGGROE ACEH DARUSSALAM 67.2 67.3 69.2 71.1 72.8
12. SUMATERA UTARA 68.6 70.5 72.1 73.2 74.0
13. SUMATERA BARAT 66.8 69.2 71.2 72.8 73.8
14. RIAU 68.0 70.1 71.9 73.2 74.0
15. JAMBI 67.0 69.1 70.8 72.0 72.9
16. SUMATERA SELATAN 66.9 69.2 71.2 72.7 73.6
17. BENGKULU 66.8 68.9 70.7 72.3 73.4
18. LAMPUNG 67.9 70.1 71.8 73.1 73.8
19. KEPULAUAN BANGKA BELITUNG 66.9 69.0 70.8 72.1 73.0
31. DKI JAKARTA 73.0 74.0 74.7 75.4 75.8
32. JAWA BARAT 66.6 69.0 70.9 72.3 73.2
33. JAWA TENGAH 68.9 71.0 72.6 73.6 74.2
34. D I YOGYAKARTA 73.0 74.0 74.7 75.4 75.8
35. JAWA TIMUR 67.8 70.0 71.9 73.2 73.9
36. BANTEN 64.6 67.3 69.4 70.9 71.9
51. B A L I 70.6 72.4 73.5 74.2 74.6
52. NUSA TENGGARA BARAT 60.9 64.4 67.2 69.3 70.8
53. NUSA TENGGARA TIMUR 66.1 68.4 70.3 71.9 72.9
61. KALIMANTAN BARAT 66.1 68.5 70.4 71.7 72.5
62. KALIMANTAN TENGAH 67.8 70.0 71.7 72.6 73.0
63. KALIMANTAN SELATAN 64.1 66.9 69.2 70.9 72.1
64. KALIMANTAN TIMUR 69.6 71.6 73.1 74.1 74.6
71. SULAWESI UTARA 72.3 73.6 74.4 75.1 75.6
72. SULAWESI TENGAH 64.5 67.0 69.1 70.8 72.0
73. SULAWESI SELATAN 66.3 68.8 70.9 72.4 73.3
74. SULAWESI TENGGARA 66.9 69.1 70.8 72.1 72.9
75. GORONTALO 66.3 68.7 70.7 72.0 72.8
81. M A L U K U 65.3 67.7 69.8 71.3 72.5
82. MALUKU UTARA 63.3 66.3 68.7 70.5 71.9
94. PAPUA 66.1 68.4 70.3 71.8 72.7

Angka Harapan Hidup, Infant Mortality Rate, Total Fertility Rate dan Rata-rata
Umur Perkawinan Pertama Menurut Kabupaten / Kota di Jawa Barat
Tahun 2003-2005

Propinsi : 32 JAWA BARAT
Lokasi Angka Harapan Hidup (AHH) Infant Mortality Rate (IMR) Total Fertility Rate (TFR) Rata-rata Umur Perkawinan Pertama
2003 2004 2005 2003 2004 2005 2004 2005 2004 2005
KABUPATEN
01 BOGOR 66.82 66.94 67.10 47.41 44.50 42.42 204 2.02 21.82 22.44
02 SUKABUMI 64.80 64.82 65.70 64.05 45.87 44.50 223 2.05 21.38 21.70
03 CIANJUR 64.60 65.05 65.61 52.10 50.75 48.50 224 2.06 21.25 21.44
04 BANDUNG 65.40 65.85 66.23 47.70 46.37 43.50 200 2.09 21.65 22.10
05 GARUT 61.50 62.02 62.64 56.98 55.94 54.83 256 2.46 22.49 22.86
06 TASIK MALAYA 66.15 66.72 67.05 55.50 48.75 45.50 237 2.39 21.82 22.12
07 CIAMIS 65.24 65.85 65.91 53.51 51.40 49.91 205 2.07 22.16 22.79
08 KUNINGAN 68.98 69.02 69.08 48.50 47.35 42.52 188 1.81 22.32 22.56
09 CIREBON 63.50 64.47 64.78 54.70 54.46 52.24 212 2.05 22.04 22.47
10 MAJALENGKA 67.02 67.41 67.70 49.78 48.50 44.24 187 1.84 22.90 22.45
11 SUMEDANG 67.74 67.87 67.94 41.85 39.52 39.02 211 2.17 22.37 22.15
12 INDRAMAYU 64.15 64.36 65.03 55.64 53.89 51.33 219 2.22 21.50 21.22
13 SUBANG 67.40 67.81 67.87 42.39 41.00 40.67 187 1.87 21.07 21.18
14 PURWAKARTA 66.84 67.13 64.66 57.32 43.36 41.50 191 1.72 22.84 22.05
15 KARAWANG 65.75 66.12 66.73 58.50 55.70 48.29 189 1.83 21.35 21.64
16 BEKASI 68.50 68.64 68.73 53.00 46.61 45.43 198 1.89 22.21 22.02
KOTA
71 BOGOR 71.20 71.66 71.80 28.47 26.64 26.32 140 1.85 26.61 25.55
72 SUKABUMI 71.24 71.40 71.65 38.96 34.50 32.27 187 1.99 24.70 24.36
73 BANDUNG 72.52 72.54 72.56 36.10 35.88 35.01 186 1.86 26.68 24.43
74 CIREBON 68.52 69.16 69.23 37.71 32.50 31.67 166 1.73 26.25 26.37
75 BEKASI 68.50 69.38 69.49 35.54 32.77 31.95 143 1.66 25.24 25.20
76 DEPOK 71.96 72.17 72.97 33.38 29.28 28.07 195 1.88 25.87 25.55
77 CIMAHI 68.90 70.60 71.75 - 34.16 31.15 193 1.62 24.35 24.86
78 TASIKMLAYA 66.40 67.05 67.43 - 43.88 41.36 216 2.12 23.78 23.07
79 BANJAR 65.24 65.42 65.54 - 43.60 42.67 192 1.95 22.47 22.95
Propinsi 64.94 65.34 66.57 42.50 41.72 40.87 212 2.10 22.37 22.40

Angka Harapan Hidup Tahun 2010, 70 Tahun


Derajat kesehatan suatu daerah dapat dilihat dari seberapa baik unsur kualitas hidup dan unsur mortalitas serta unsur-unsur yang mempengaruhinya seperti morbiditas dan status gizinya. Demikian pernyataan Plh. Kepala Dinas Kesehatan Kabupaten Probolinggo Sulis Astuti.
Menurut Sekretaris yang merangkap Plh. Kadinkes ini, angka harapan hidup waktu lahir merupakan indikator yang digunakan untuk mengukur kualitas hidup (AHH) masyarakat. Sementara untuk mortalitas, ada lima indikator yang dijadikan ukuran yaitu, angka kematian bayi (AKB) per 1.000 kelahiran hidup, angka kematian anak balita (AKAB) per 1.000 kelahiran hidup, angka kematian pneumonia pada balita per 1.000 balita, angka kematian diare pada balita per 1.000 balita dan angka kematian ibu melahirkan (AKI) per 100.000 kelahiran hidup.
Sulis menambahkan, untuk morbiditas yang dipakai ukuran adalah angka kesakitan demam berdarah dengue (DBD) per 100.000 penduduk, angka kesakitan malaria per 1.000 penduduk, persentase kesembuhan TB Paru, persentase penderita HIV/AIDS terhadap penduduk beresiko dan angka acute flaccid paralysis (AFP) pada anak usia < 15 tahun per 100.000 anak.
Sementara untuk status gizi mempergunakan indikator persentase bayi dengan berat badan lahir rendah (BBLR), persentase anak balita dengan gizi baik, prevalensi anemia gizi, prevalensi gangguan akibat kekurangan yodium (GAKY).
Sementara itu, Kepala Bagian Kominfo Tutug Edi Utomo ketika ditanya kondisi saat ini, langsung merujuk buku profil kesehatan Kabupaten Probolinggo tahun 2007 yang dikeluarkan oleh Dinas Kesehatan.
Menurut Tutug, angka harapan hidup (AHH) Kabupaten Probolinggo berangsur-angsur naik. Hasil survei indeks pembangunan manusia yang dikeluarkan UNDP dan BPS tahun 2005 menyebutkan, AHH Kabupaten Probolinggo tahun 1996 tercatat 58,8 tahun, tahun 2002 naik menjadi 60,15 tahun, tahun 2004 naik lagi menjadi 60,47 tahun dan tahun 2005 naik menjadi 61,08 tahun.
“Angka harapan hidup sekitar 60 tahun ini harus ditingkatkan terus, karena masih lebih rendah dari rata-rata Propinsi Jawa Timur, dimana tahun 2004 lalu sudah mencapai 64,69 tahun dan target Indonesia Sehat tahun 2010 yang mengupayakan AHH Indonesia harus mencapai 67,9 tahun” ujarnya.
Menyongsong Indonesia Sehat 2010, Pemerintah Kabupaten Probolinggo, kata Tutug, telah menetapkan angka harapan hidup sebesar 70 tahun pada thun 2010 mendatang. Penambahan usia harapan hidup waktu lahir menunjukkan telah terjadinya peningkatan kemampuan penduduk dalam memperbaiki kualitas hidup dan lingkungan. Peningkatan kualitas hidup akan sebanding dengan peningkatan status sosio-ekonomi keluarga. Sedangkan kualitas lingkungan, biasanya berkaitan dengan kesadaran masyarakat untuk hidup dalam lingkungan fisik yang lebih baik.
Disamping itu, angka harapan hidup berhubungan dengan angka kematian bayi. Semakin rendah angka kematian bayi maka angka harapan hidupnya semakin tinggi. Dengan demikian, menurunkan angka kematian bayi adalah sesuatu yang mutlak untuk meningkatkan angka harapan hidup.
Tutug mengingatkan, bayi merupakan kelompok umur yang paling peka terhadap aspek-aspek kesehatan karena sistem pertahanan tubuh yang belum sempurna menyebabkan bayi mudah terkena penyakit terutama infeksi. “Oleh karena itu angka kematian bayi digunakan sebagai indikator mengukur derajad kesehatan masyarakat dan perkembangan sosial masyarakat, karena di dalamnya tampak aspek gizi, kesehatan masyarakat dan keadaan lingkungan” ujarnya. (tom)

Harapan Hidup Penduduk Indonesia Capai 73,7 Tahun

Angka harapan hidup sekitar 273,65 juta jiwa penduduk Indonesia pada 2025 diperkirakan dapat mencapai 73,7 tahun, meningkat 4,7 tahun dari angka harapan hidup saat ini yang hanya 69,0 tahun.
Pada periode 20 tahun yang akan datang, Indonesia diperkirakan dapat menekan angka kelahiran total atau total fertility rate dan angka kematian bayi atau infant mortality rate serta meningkatkan jumlah penduduk usia lanjut (65 tahun ke atas).
Data tersebut tertuang dalam buku "Proyeksi Penduduk Indoensia 2005" yang disusun oleh Menteri Negara Perencanaan Pembangunan Nasional atau Bappenas dan Badan Pusat Statistik yang bekerja sama dengan lembaga dana Kepedudukan PBB/UNFPA, yang diluncurkan di Kantor Bappenas, Jakarta, Selasa.
Menurut perkiraan BPS, angka kelahiran total yang saat ini mencapai 2,23 bayi per wanita akan turun menjadi 2,07 bayi per wanita pada 2025.
Selain itu, angka kematian bayi juga dapat ditekan dari 32 bayi per 1000 kelahiran hidup menjadi 15 bayi per 1000 kelahiran hidup.
Sementara itu, proporsi penduduk usia lanjut akan meningkat dari 5% saat ini menjadi 8,5% pada 2025.
Menurut Kepala BPS, Dr. Choiril Maksum pembuatan proyeksi penduduk dengan kurun waktu yang panjang dimaksudkan agar hasilnya dapat dipergunakan terutama untuk perencanaan jangka panjang.
Proses penyusunan proyeksi penduduk itu dimulai pada pertengahan November 2004 dengan kerjasama beberapa lembaga terkait antara lain, Departemen Kesehatan, Badan Koordinasi Keluarga Berencana Nasional, Departemen Tenaga Kerja dan Transmigrasi dan Ikatan Peminat dan ahli Demografi Indonesia (IPADI) serta tim konsultan yang terdiri dari para pakar demografi dan statistik.
Proyeksi penduduk itu oleh pemerintah akan dijadikan acuan penyusunan kebijakan publik khususnya kebijakan yang membutuhkan dukungan data kependudukan.
Harapan yang sama juga diungkapkan perwakilan UNFPA untuk Indonesia, Benard Coquelin.
"Buku proyeksi penduduk ini, dapat digunakan untuk mengantisipasi perubahan demografi masa depan dan memungkinkan pemerintah untuk membuat kebijakan dan peraturan yang tepat," kata Coquelin.
Dalam sambutannya dia juga mengingatkan tentang peningkatan proporsi penduduk usia lanjut.
Coquelin mengatakan bahwa pemerintah perlu memberikan perhatian lebih mengenaik kebijakan nasional terkait penduduk usia lanjut dan penerapannya serta merencanakan program-program khusus untuk memastikan pemberdayaan dan kesejahteraan penduduk usia lanjut.




Angka Harapan Hidup Di Bawah Nasional

Mataram : Tingkat derajat kesehatan dan kesejahteraan masyarakat Nusa Tenggara Barat (NTB) hingga kini masih berada di bawah rata-rata nasional.
Misalnya untuk angka harapan hidup bagi masyarakat NTB masih berada pada 59,8 tahun sementara nasional 77,3 tahun. Menurut Koordinator Lapangan Sukarelawan Perjuangan Rakyat Pembebasan Tanah Air (Spartan) NTB Yuda Anggara, di Mataram.

Ketika melakukan unjuk rasa yang menolak pemerintahan pro-neolobralisme di Jalan Airlangga Mataram yang diikuti puluhan anggota organisasi itu, dia mengatakan, penduduk miskin di NTB tercatat 24,94 persen atau sekitar 1,03 jiwa dari jumlah penduduk NTB 4,5 juta jiwa sehingga NTB berada pada urutan 32 dari 33 propinsi di Indonesia.

Hal ini akibat berbagai kekeliruan seperti hampir semua kekayaan alam dikasai oleh pihak asing dan di NTB terlihat dengan bertele-telenya proses divestasi saham PT NNT kepada pemerintah. Akibat dari kebijakan yang kontra produktif itu banyak menimbulkan konflik baik secara perikal maupun horizontal seperti banyaknya bermunculan kasus agraria di daerah yang akan dijadikan sentra pariwisata itu. Contohnya, kondisi kaun tani di Lombok Timur, yakni di Sekaroh, Jereweh Sumbawa dan lainya demikian juga keberadaan pedagang kaki lima di daerah pariwisata yang selalu diobok-obok oleh pihak – pihak tidak berwenang.

Unjuk rasa dilakukan di perempatan Jalan Air Langga Mataram sebagai pusat keramaian, sehingga aksi itu mengganggu lalu lintas dan polisi lalu lintas untuk sementara terpaksa mengalihkan jalur kendaraan. Sebelumnya, sedikitnya 20 orang pengunjuk rasa yang menolak praktek neoliberalisme kembali berunjuk rasa di depan kantor Komisi Pemilihan Umum (KPU) di Mataram. Para mahasiswa dari berbagai organisasi seperti Liga Mahasiswa Nasiona Untuk Demokrat (LMND), Aliansi Mahasiswa Samawa Indonesia (AMSI) dan Komite Serikat Rakyat Miskin Indonesia (KP-SRMI), juga menyoroti berbagai permasalahan di daerah itu.

Harapan hidup saat kelahiran: total penduduk: 70,76 tahun
male: 68.26 years laki-laki: 68,26 tahun
female: 73.38 years (2009 est.) perempuan: 73,38 tahun (2009 est)
Year Tahun Life expectancy at birth Harapan hidup saat kelahiran Rank Rank Percent Change Persen Perubahan Date of Information Tanggal Informasi
2003 2003 68.94 68,94 135 135 2003 est. 2003 est
2004 2004 69.57 69,57 135 135 0.91 % 0.91% 2004 est. 2004 est
2005 2005 69.57 69,57 137 137 0.00 % 0.00% 2005 est. 2005 est
2006 2006 69.87 69,87 137 137 0.43 % 0.43% 2006 est. 2006 est
2007 2007 70.16 70,16 134 134 0.42 % 0,42% 2007 est. 2007 est
2008 2008 70.46 70,46 135 135 0.43 % 0.43% 2008 est. 2008 est
2009 2009 70.76 70,76 136 136 0.43 % 0.43% 2009 est. 2009 est

Tahun 2025, Angka Harapan Hidup Penduduk Indonesia 73,7 Tahun
Penduduk Indonesia diperkirakan akan mencapai 273,65 juta jiwa pada tahun 2025. Pada tahun yang sama angka harapan hidup diperkirakan mencapai 73,7 tahun, suatu peningkatan yang cukup tinggi dari angka 69,0 tahun pada saat ini. Selain itu, dalam periode 20 tahun yang akan datang, Indonesia diperkirakan dapat menekan angka kelahiran total (Total Fertility Rate -TFR) dan angka kematian bayi (Infant Mortality Rate - IMR) serta meningkatkan proporsi penduduk usia lanjut.
Kesimpulan: Catatan ini berisi rata-rata jumlah tahun yang harus dijalani oleh sekelompok orang yang lahir pada tahun yang sama, jika tingkat kematian pada setiap zaman tetap konstan di masa mendatang. Entri mencakup total populasi serta komponen laki-laki dan perempuan. Harapan hidup saat kelahiran juga merupakan ukuran kualitas hidup secara keseluruhan di suatu negara dan merangkum kematian di segala usia. Juga dapat dianggap sebagai menunjukkan laba potensial atas investasi dalam modal manusia dan diperlukan untuk perhitungan aktuaria berbagai ukuran.


Meningkatkan Umur Harapan Hidup (UHH)

Salah satu indikator penting dalam pembangunan adalah Human Development Index (HDI)/
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang terdiri dari indeks ekonomi (pendapatan riil per kapita), indeks pendidikan (angka melek huruf dan lama sekolah), dan indeks kesehatan
(umur harapan hidup waktu lahir). Untuk menentukan peringkat kabupaten/kota dalam pembangunan kesehatan disusunlah Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM) yaitu indikator komposit yang
menggambarkan kemajuan pembangunan kesehatan, dirumuskan dari data kesehatan berbasis komunitas yaitu Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas), Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas), dan Survei Potensi Desa (Podes).
Secara nasional Kabupaten Brebes berada pada posisi ke 292 dari 440 kabupaten/kota. Tetapi tetap saja di tingkat Provinsi Jawa Tengah, IPKM Kabupaten Brebes berada pada peringkat paling bawah di antara 35 kabupaten/kota (Diseminasi Hasil Riset Kesehatan Dasar 2010 di Mataram, Nusa Tenggara Barat).
Angka Harapan Hidup adalah rata-rata tahun hidup yang masih akan dijalani oleh seseorang yang telah berhasil mencapai umur x, pada suatu tahun tertentu, dalam situasi mortalitas yang berlaku di lingkungan masyarakatnya.Angka Harapan Hidup merupakan alat untuk mengevaluasi kinerja pemerintah dalam meningkatkan kesejahteraan penduduk pada umumnya, dan meningkatkan derajat kesehatan pada khususnya. Angka Harapan Hidup yang rendah di suatu daerah harus diikuti dengan program pembangunan kesehatan, dan program sosial lainnya termasuk kesehatan lingkungan, kecukupan gisi dan kalori termasuk program pemberantasan kemiskinan.Idealnya cara menghitung Angka Harapan Hidup dihitung berdasarkan Angka Kematian Menurut Umur (Age Specific Death Rate/ASDR) yang datanya diperoleh dari catatan
registrasi kematian secara bertahun-tahun sehingga dimungkinkan dibuat Tabel Kematian.
Tetapi karena sistem registrasi penduduk di Indonesia belum berjalan dengan baik maka untuk menghitung Angka Harapan Hidup digunakan cara tidak langsung dengan program Mortpak Lite.

Tabel Umur Harapan Hidup (UHH) Kabupaten BrebesTahun 1996-2009


TAHUN        UMUR HARAPAN HIDUP (UHH) 
                      BPS BREBES      BPS PROVINSI

1996                59,8 Tahun              59,8 Tahun

1999               63,3 Tahun               63,3 Tahun

2002               64,2 Tahun              64,2 Tahun

2003               64,9 Tahun              64,9 Tahun

2004              65,5 Tahun              65,5 Tahun

2005              66,3 Tahun              66,3 Tahun

2006              65,89 Tahun            65,89 Tahun

2007             68,04 Tahun             66,75 Tahun

2008             69 Tahun                  67,08 Tahun

2009            69,44 Tahun             67,37 tahun

Sumber : BPS Kab. Brebes dan BPS Provinsi Jawa tengah

Ada 24 indikator kesehatan yang digunakan dalam IPKM dengan nilai korelasi UHH yang tertinggi. Indikator kesehatan tersebut adalah prevalensi balita gizi buruk dan kurang, prevalensi balita sangat pendek dan pendek, prevalensi balita sangat kurus dan kurus, prevalensi balita gemuk, prevalensi diare, prevalensi pnemonia, prevalensi hipertensi, prevalensi gangguan mental, prevalensi asma, prevalensi penyakit gigi dan mulut, prevalensi disabilitas, prevalensi cedera, prevalensi penyakit sendi, prevalensi ISPA, proporsi perilaku cuci tangan, proporsi merokok tiap hari, akses air bersih, akses sanitasi, cakupan persalinan oleh nakes, cakupan pemeriksaan neonatal-1, cakupan imunisasi lengkap, cakupan penimbangan balita, ratio Dokter/Puskesmas, dan ratio bidan/desa.Berdasarkan keterangan dari Inneke Tri Sulistyowati, SKM,M.Kes selaku Kabid PPSDK Dinas Kesehatan Kabupaten Brebes, bahwa program kegiatan yang dilakukan untuk
akselerasi peningkatan IPM bidang kesehatan di Kabupaten Brebes adalah :

1. Melaksanakan upaya kesehatan yang berkualitas dan menyeluruh
a. Pengadaan obat dan perbekalan kesehatan
b. Pelayanan kesehatan penduduk miskin di puskesmas dan jaringannya
c. Pelayanan kesehatan di puskesmas dan jaringannya
d. Kemitraan kesehatan bagi pasien kurang mampu.
e. Pengadaan peralatan kesehatan
f.Jaminan pertolongan persalinan (Jampersal)
g. Pelayanan kesehatan Ibu, Bayi, dan Anak
h. Penyuluhan masyarakat pola hidup sehat.
i. Penyusunan peta informasi masyarakat kurang gizi
j. Pemberian makanan tambahan dan vitamin
k. Penanggulangan KEP (Kurang Energi Protein), Anemia, Gaky (Gangguan Akibat Kekurangan Yodium), Kekurangan Vitamin A, dan zat gizi mikro lainnya.l. Pemberdayaan masyarakat untuk pencapaian keluarga sadar gizi
m. Penyehatan lingkungan
n. Pencegahan dan Penanggulangan Penyakit Menular
o. Pelayanan imunisasi
p. Surveilans epidemiologi dan penanggulangan KLB

1. Peningkatan kualitas pemerataan sumber daya kesehatan di setiap fasilitas pelayanan kesehatan
a. Pengadaan, peningkatan dan perbaikan sarana prasarana puskesmas dan jaringannya.
b. Pengadaan , peningkatan sarana dan prasarana RSUD Bumiayu

Strategi yang diterapkan dalam melaksanakan program-program kegiatan tersebut adalah :

1. Setiap sarana pelayanan kesehatan tersedia cukup obat dan peralatan kesehatan
2. Semua ketersediaan farmasi dan perbekalan kesehatan memenuhi syarat
3. Rumah sakit, puskesmas, dan jaringannya memenhui standar mutu.
4. Setiap sarana pelayanan kesehatan di rumah sakit, puskesmas, dan jaringannya memenhui standar mutu.
5. Setiap sarana pelayanan kesehatan tersedia sumber daya manusia yang kompeten
6. Setiap orang miskin mendapat pelayanan kesehatan yang bermutu
7. Setiap bayi, anak, ibu hamil dan kelompok masyarakat risiko tinggi terlindungi dari penyakit.
8. Seluruh masyarakat berperilaku hidup bersih dan sehat
9. Seluruh keluarga sadar gizi
10. Setiap kejadian termasuk KLB (Kejadian Luar Biasa) dilaporkan secara cepat dan
     tepat.

Oleh : Ismawan Nur Laksono
http://dinkes.brebeskab.go.id/attachments/article/100/Meningkatkan%20Umur%20Harapan%20Hidup.pdf